Softver i AI za javne organizacije
Izrađujemo AI za javni sektor, za organizacije koje s ograničenim brojem ljudi i javnim novcem služe građanima, studentima i zajednicama. Naši alati pripremaju predmete, odgovaraju na rutinska pitanja i povezuju sisteme na otvorenim standardima, a odluke donose službenici, nastavnici i zaposleni.
Djelatnosti u sektoru: javni sektor
Posao i gdje softver pomaže.
Općine, univerziteti i humanitarne organizacije imaju isti obrazac: potražnja raste, budžeti su tijesni, a svaku odluku moraju obrazložiti. Zaposleni velik dio vremena troše na traženje dokumenata, odgovaranje na ista pitanja i prenos podataka između sistema različitih dobavljača.
Softver ima smisla tamo gdje preuzme taj pripremni posao, a procjenu ostavi ljudima. Izrađujemo obradu dokumenata, pretragu s navedenim izvorima, AI agente za podršku i integracije na standardima kao što su ZGW API-ji (nizozemski standard za rad s predmetima) i LTI (standard za povezivanje sistema za učenje). Pristupačnost, hosting u EU i vlasništvo nad kodom su polazne tačke.
Kako unapređujemo rad: javni sektor.
Priprema predmeta za odluku
Predmeti, Woo zahtjevi (po nizozemskom zakonu o pristupu informacijama), zahtjevi ispitnim komisijama i prijave za grantove prikupljeni, provjereni i sažeti za osobu koja odlučuje.
Odgovori za građane i studente
AI agenti za podršku odgovaraju na rutinska pitanja iz provjerenih izvora, a lične slučajeve predaju zaposlenima sa sažetkom.
Pretraga arhiva i propisa
Odluke općinskog vijeća, pravila studiranja i ispita i izvještaji o programima pretraživi po pitanju, a svaki odgovor vodi do izvora.
Integracije na otvorenim standardima
Common Ground, ZGW API-ji, LTI i SURFconext povezuju sisteme i smanjuju zavisnost od pojedinačnih dobavljača.
Odgovornost i pristupačnost od početka
Evidencija odluka, podaci za registar algoritama i interfejsi po WCAG 2.1 AA dio su svakog projekta.
Za dalje čitanje.
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
5 min čitanja
Kako evaluirati RAG: metrike pretrage, vjernost izvoru i zlatni skup
Kako pravilno mjeriti RAG sistem: pretragu odvojite od odgovora, vjernost izvoru provjerite tvrdnju po tvrdnju i sastavite zlatni skup kojem možete vjerovati.
4 min čitanja
Česta pitanja.
Neke primjene u javnom sektoru su visokorizične po ovom evropskom propisu o vještačkoj inteligenciji, kao što su procjena prava na socijalna davanja ili ocjenjivanje studenata. Takve primjene prepoznajemo rano, dizajniramo za ljudski nadzor i dokumentaciju i dajemo vam ono što treba za registar algoritama i interni pregled.
Da. Sistem postavljamo u vaš cloud ili kod hosting kompanije koju izaberete i koristimo modele smještene u EU. Lične podatke možemo maskirati prije nego što bilo koji tekst stigne do modela.
Vama. Kod, konfiguraciju i dokumentaciju predajemo u vaše repozitorije, pa ih vaša organizacija može održavati, ponovo koristiti ili predati drugom dobavljaču.
Od jednog uskog grla koje dobro razumijete i koje ima jasnog vlasnika, kao što su Woo zahtjevi, pitanja studenata ili prijem prijava za grantove. Naša kontrolna lista spremnosti za AI pomaže vam da izaberete proces i pripremite podatke.