AI agenti za korisničku podršku i operativu
Izrađujemo agente koji čitaju pristigle tikete, e-mailove i obrasce, uzimaju podatke o narudžbi, polisi ili korisničkom računu i pišu kompletan nacrt odgovora za vaš tim. Vaši ljudi manje traže podatke i više vremena posvećuju slučajevima koji traže procjenu.
Šta je to i kada odgovara.
AI agenti za korisničku podršku rade unutar vaših redova za podršku i administraciju. Svaki zahtjev razvrstaju, prikupe činjenice iz sistema narudžbi, CRM-a ili dokumenata s pravilima i pripreme odgovor ili sljedeći korak. Zavisno od rizika, nacrt ide čovjeku na pregled ili se šalje direktno. Reklamacije, povrati, pitanja o dostavi i izmjene računa česte su prve primjene.
Ovo odgovara timovima koji stalno dobijaju slična pitanja, a za dobar odgovor ipak trebaju podatke iz više sistema. Ako su vaši tiketi uglavnom kratka pitanja na koja već odgovara članak u centru za pomoć, jednostavnija samousluga je jeftinija. Ako je svaki slučaj drugačiji i nosi velik rizik, agent treba ostati na nacrtima i istraživanju, i tako ga dizajniramo od početka.
Šta izrađujemo.
Nacrti odgovora
Nacrti u vašem tonu, napisani iz podataka o narudžbi, računu i pravilima, stavljeni u tiket da ih operater provjeri i pošalje.
Trijaža i usmjeravanje
Razvrstavanje po namjeri, hitnosti, jeziku i vrijednosti klijenta. Svaki zahtjev ide u pravi red, s kratkim sažetkom.
Obrada reklamacija i povrata
Agenti provjeravaju reklamaciju prema uslovima i dokazima, označe podatke koji nedostaju i pripreme odluku za pregled.
Akcije na narudžbama i računima
Agent priprema promjene adrese, otkazivanja i povrate novca, a oni se izvršavaju nakon odobrenja, u granicama koje vi postavite.
Praćenje kvaliteta
Dashboardi s udjelom izmijenjenih odgovora, eskalacijama i tačnošću po kategoriji, pa vidite gdje agent pomaže, a gdje ima poteškoća.
Kako teče rad.
- 01
Analiza upita
Pregledamo uzorak stvarnih tiketa i nađemo kategorije s najviše upita, najjasnijim pravilima i podacima potrebnim za odgovor.
- 02
Izrada na ranijim tiketima
Raniji slučajevi i najbolji odgovori vašeg tima postaju skup testova. Prema njemu mjerimo agenta prije nego što dobije pristup živim upitima.
- 03
Puštanje u rad uz pregled
Agent piše nacrte u vašem helpdesku, a tim ih pregleda. Kategorija prelazi na direktno slanje tek kada to brojke podrže.
- 04
Prilagođavanje kako raste obim
Vremenom dodajemo kategorije, jezike i akcije. Glavni signal za poboljšanje su izmjene koje pravi vaš tim.
Povezani projekti.
- Osiguranje
LLM evaluacije omogućile su asistentu za štete sedmične verzije uz 94% tačnosti
94%tačnost odgovora, testirana na svakoj verziji- LLM evaluacije
- Langfuse
- Promptfoo
- Prodaja
AI kvalifikacija upita skratila je prvi odgovor s jednog dana na 4 minute
4 mindo prvog odgovora, ranije cijeli dan- Bodovanje leadova
- Automatizacija procesa
- n8n
Tehnologije.
Sve tehnologijeZa dalje čitanje.
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
5 min čitanja
Česta pitanja.
Mijenja posao. Agenti preuzimaju traženje podataka, prve nacrte i usmjeravanje, a vaš tim pregleda, rješava izuzetke i vodi razgovore za koje je potreban čovjek. Većina timova to vrijeme koristi za brže odgovore i teže slučajeve.
Redovno radimo s alatima Zendesk, HubSpot i Salesforce i s e-mail sandučićima u Microsoft 365, a za interne sisteme narudžbi i reklamacija izrađujemo konektore po mjeri. Agent radi u alatima koje vaš tim već koristi.
Modelima šaljemo što manje podataka, po potrebi prikrivamo osjetljive dijelove, logove čuvamo u vašem okruženju i možemo koristiti modele hostovane u EU, pa podaci ostaju u Evropi. Pristup prati iste uloge koje već postavlja vaš helpdesk.
Može. Današnji modeli dobro rade na nizozemskom, engleskom, njemačkom i francuskom. Evaluacije dodajemo za svaki jezik, jer se kvalitet može razlikovati, a jezike sa slabijim rezultatima šaljemo na pregled čovjeku.