AI i softver za trgovinu i online prodaju
AI za online prodaju i trgovinu izrađujemo tamo gdje su marže tanke, a obim velik: pretragu koja razumije kupce, podatke o proizvodima iz datoteka dobavljača i tokove narudžbi između web shopa, marketplace platformi, ERP-a i skladišta. Promjene odobravaju vaši menadžeri asortimana, tim nabavke i tim podrške.
Djelatnosti u sektoru: trgovina i online prodaja
Posao i gdje softver pomaže.
Trgovina počiva na podacima o proizvodima, narudžbama i pitanjima kupaca, raspoređenim po web shop platformi, marketplace platformama, PIM-u (sistem za podatke o proizvodima), ERP-u i skladišnom sistemu. Većina timova ih povezuje izvozima, Excel tabelama i mnogo ručnih provjera, a taj posao raste sa svakim novim kanalom ili dobavljačem.
Softver se isplati tamo gdje uklanja ponavljanje: dopunjavanje i prevođenje podataka o proizvodima, odgovori na pitanja o narudžbama iz aktuelnih podataka, prenos narudžbi i zaliha između sistema i pomoć kupcima da nađu pravi proizvod. Radimo na platformama koje već imate, a cijene, tvrdnje o proizvodima i povrate novca i dalje odobravaju ljudi.
Kako unapređujemo rad: trgovina i online prodaja.
Pretraga i otkrivanje proizvoda
Semantička pretraga i preporuke koje razumiju kako kupci opisuju ono što traže, uz pretragu po ključnim riječima za brendove, veličine i šifre artikala (SKU).
Podaci o proizvodima za cijeli katalog
Datoteke dobavljača postaju potpuni, prevedeni opisi proizvoda u vašem PIM-u, a menadžer asortimana ih odobrava prije objave.
Pitanja o narudžbama i podrška
AI agenti odgovaraju na pitanja o narudžbama, povratu i proizvodima iz aktuelnih podataka o narudžbama i dostavi, a slučaj predaju vašem timu kada treba čovjek.
Kanali i marketplace platforme
Zalihe, cijene i narudžbe usklađene između vašeg web shopa, platformi Bol.com i Amazon i trgovinskih partnera, kroz integracije koje su vaše.
B2B narudžbe
Prijem narudžbi iz e-maila, PDF-a i EDI-ja u ERP i portali na kojima poslovni kupci ponovo naručuju po svojim cijenama.
Povezani projekti.
Za dalje čitanje.
Embeddingi i semantička pretraga: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati zaista bolji.
4 min čitanja
Parsiranje dokumenata uz LLM: izvlačenje podataka iz faktura i obrazaca
Kako fakture i obrasce pretvoriti u pouzdane strukturirane podatke uz LLM, sheme, validaciju i red za pregled slučajeva kojima treba čovjek.
4 min čitanja
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
5 min čitanja
Česta pitanja.
Rijetko. Aplikacije, integracije i servise izrađujemo oko platformi Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce ili Lightspeed, preko njihovih API-ja. O prelasku na novu platformu vrijedi razgovarati samo kada sama platforma blokira ono što poslovanju treba.
Sadržaj nastaje iz podataka dobavljača i atributa u PIM-u, prolazi provjeru pravila za tvrdnje, dimenzije i obavezna polja, a prije objave ga odobrava menadžer asortimana. Za svaki atribut bilježimo izvor, pa se svaka greška može pratiti do mjesta nastanka.
Da. Ovaj evropski zakon o pristupačnosti od juna 2025. važi za e-commerce usluge za potrošače, a mikropreduzeća su izuzeta. Funkcije web shopa, portala i plaćanja koje izrađujemo prate WCAG kriterije, a možemo pregledati i vaše postojeće tokove.
Na vašim platformama i u cloud regijama u EU. AI agenti preuzimaju podatke o narudžbi tek kada ih trebaju, a modelima šaljemo što manje ličnih podataka.