AI i softver za univerzitete i škole
Izrađujemo AI rješenja za obrazovanje koja podržavaju studente i osoblje u poslovima oko nastave: odgovaraju na pitanja iz materijala za predmet i pravila studiranja, obrađuju papirologiju ispitnih komisija i povezuju studentske sisteme i sisteme za učenje. Svaku ocjenu i odluku i dalje donose nastavnici, savjetnici za studije i ispitne komisije.
Gdje posao zapinje.
Studentska pitanja zatrpavaju službe
Upis, rasporedi, popravni ispiti i oslobađanje od ispita svakog bloka donose ista pitanja. Odgovori stoje u pravilima studiranja i ispita, koja studenti rijetko čitaju.
Opterećenje osoblja oko nastave
Predavači i administrativno osoblje uz nastavu rješavaju pitanja o predmetima, zahtjeve za oslobađanje od ispita i administraciju. Velik dio toga se ponavlja svake godine, uz male razlike.
Podaci o učenju i studentima nisu povezani
Osiris, okruženje za učenje, platforma za testiranje i Microsoft 365 drže svaki po dio dosijea studenta. Savjetnici za studije cijelu sliku sklapaju ručno.
Kako unapređujemo rad: obrazovanje.
Obim svake primjene određujemo prema vašim sistemima i pravilima, a važne odluke uvijek ostaju kod ljudi.
Asistent za predmet za studente
Studenti postavljaju pitanja o predmetu i dobijaju odgovore samo iz materijala koji je predavač odobrio, s linkovima na slajdove ili literaturu. Predavači vide koje teme stvaraju zabunu.
AI agent za studentsku službu
Na pitanja o upisu, popravnim ispitima i pravilima agent odgovara iz pravila studiranja i ispita i aktuelnih rasporeda. Lične ili složene slučajeve šalje studentskoj službi sa sažetkom.
Obrada zahtjeva ispitnoj komisiji
Sistem provjerava potpunost zahtjeva za oslobađanje od ispita i produženje roka, povezuje ih s relevantnim pravilima i priprema ih uz ranije slične odluke. Ispitna komisija pregleda svaki predmet i odlučuje.
Podaci o napretku za savjetnike za studije
ECTS bodovi, prisustvo i predaje radova iz Osirisa i LMS-a (sistem za učenje) spajaju se u jedan pregled sa signalima zasnovanim na pravilima, na primjer kada student zaostaje s bodovima. Savjetnici za studije odlučuju koga će kontaktirati i kako.
Pretraga dokumenata za akreditaciju i kvalitet
Samoevaluacije, izvještaji komisija, evaluacije predmeta i dokumenti studijskih programa postaju pretraživi kroz programe i godine. Tim za kvalitet priprema akreditacione posjete uz manje kopanja po dokumentima.
Edtech platforme
Za edtech kompanije izrađujemo platforme za učenje, dashboarde za nastavnike i integracije sa LMS standardima kao što je LTI. Proizvod ispunjava očekivanja o privatnosti i pristupačnosti koja škole postavljaju u nabavci.
Usklađeno s propisima.
Ovo uzimamo u obzir od prve sedmice. Posljednju riječ imaju vaši pravnici i osobe zadužene za usklađenost s propisima.
EU AI Act i visokorizične primjene u obrazovanju
AI sistemi za upis, ocjenjivanje ishoda učenja ili nadzor studenata tokom ispita po EU AI Actu (evropski propis o vještačkoj inteligenciji) spadaju u visokorizične. Takve primjene označavamo rano, dizajniramo za ljudski nadzor i dokumentaciju, a ocjenjivanje ostaje kod nastavnika.
GDPR i podaci studenata
Dosijei studenata često uključuju maloljetnike i osjetljive podatke, kao što su potrebe za podrškom. Podatke ograničavamo po svrsi, obradu držimo u EU, a ugovore o obradi usklađujemo s okvirima privatnosti koje koriste nizozemske obrazovne ustanove.
Pravila o ispitima
Odluke o oslobađanju od ispita, produženju roka i prevarama donosi ispitna komisija, po pravilima studiranja i ispita ustanove. Naši alati pripremaju predmete i bilježe odluku komisije uz izvorne dokumente.
Digitalna pristupačnost
Alate za studente izrađujemo po WCAG 2.1 AA kroz standard EN 301 549 i testiramo ih čitačima ekrana i navigacijom tastaturom. Rezultate testova dajemo kao podlogu za vašu izjavu o pristupačnosti.
Radi sa sistemima koje već koristite.
Ako sistem ima API, bazu podataka, izvoz ili e-mail sandučić, možemo raditi s njim. Ovo su sistemi s kojima se najčešće susrećemo.
- Osiris
- Canvas
- Brightspace
- Moodle
- SURFconext
- Studielink
- Eduarte
- Ans
- TestVision
- Microsoft 365 i Teams
Odakle početi.
Asistent za predmete na jednom studijskom programu
Asistent za predmete jednog studijskog programa odgovara iz materijala koji su odobrili predavači i iz pravila programa. Studenti ga vide, lako ga je evaluirati i dobra je osnova za širu upotrebu.
Razgovarajmo o tomeŠta obuhvata
- Veza sa sistemom Canvas, Brightspace ili Moodle
- Odgovori ograničeni na odobrene izvore
- SURFconext prijava i pristup po predmetu
- Skup testova izrađen s predavačima
Vodiči.
Kontrolna lista spremnosti za AI: pitanja prije nego što prvi agent krene s radom
Pitanja na koja trebate odgovoriti prije nego što prvi AI agent preuzme stvarni posao: od procesa i podataka do odobrenja, praćenja i odgovornosti.
9 min čitanja
Izraditi ili kupiti softver: vodič kroz odluku za timove operative i proizvoda
Praktičan vodič za izbor između gotovog softvera i softvera po mjeri, s poređenjem troškova, matricom odluke i kontrolnom listom za vaš tim.
9 min čitanja
Za dalje čitanje.
Kako izraditi RAG chatbot koji radi u praksi
Šta je potrebno da RAG eksperiment koji obećava postane chatbot kojem ljudi vjeruju: unos dokumenata, hibridna pretraga, izvori, prava pristupa i evaluacije.
5 min čitanja
Embeddingi i semantička pretraga: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati zaista bolji.
4 min čitanja
RAG ili fine-tuning: šta vam zaista treba?
RAG daje modelu vaše znanje u trenutku odgovora, a fine-tuning oblikuje njegovo ponašanje. Kako izabrati, kada ih kombinovati i koliko šta košta.
4 min čitanja
Česta pitanja.
Asistent je ograničen na izvore koje predavač odobri i kaže kada je odgovor izvan njih. Prije nego što asistent krene s radom, to testiramo skupovima testova izrađenim od stvarnih studentskih pitanja.
Da. Povezujemo se preko API-ja i standarda koje ti sistemi podržavaju, kao što je LTI za okruženja za učenje, a za prijavu koristimo SURFconext. Pristup dogovaramo s vašim IT odjelom i administratorima aplikacija.
Ne izrađujemo alate koji sami ocjenjuju, a svaka podrška za povratne informacije ostavlja ocjenu nastavniku. Ocjenjivanje i vrednovanje ishoda učenja su po EU AI Actu visokorizična upotreba, a za studente i osjetljiva.
U EU, u vašem cloudu ili kod hosting kompanije koju izaberete. Modeli rade preko dobavljača smještenih u EU, uz uslove koji isključuju treniranje modela na vašim podacima.