AI i automatizacija za agencije za zapošljavanje
Izrađujemo AI za agencije za zapošljavanje, agencije za ustupanje radnika i interne HR timove, uz automatizaciju kroz cijeli proces: obradu CV-jeva u vaš ATS (sistem za praćenje kandidata), uže liste kandidata s obrazloženjem i administrativne tokove od angažmana do obračuna plata. Svaku odluku o izboru donose regruteri, a sistem bilježi zašto je kandidat predložen.
Gdje posao zapinje.
Administracija prije prvog razgovora
Regruteri satima čitaju CV-jeve, ažuriraju Bullhorn ili Carerix i traže preporuke prije nego što razgovaraju s kandidatom. Baza raste, a podaci u njoj zastarijevaju.
Baza koju je teško pretraživati
Pretraga po ključnim riječima promaši kandidata koji je isti posao radio pod drugim nazivom prije tri godine. Agencije plaćaju pristup oglasnicima za posao da bi pronašle ljude koji su već u njihovom ATS-u.
Od angažmana do plate, ručno
Kada privremeni radnik počne raditi, ugovori, sati i fakture putuju između ATS-a, sistema za obračun plata i finansija, često preko tabela. Greške se pokažu na platnoj listi ili na fakturi klijentu.
Kako unapređujemo rad: zapošljavanje.
Obim svake primjene određujemo prema vašim sistemima i pravilima, a važne odluke uvijek ostaju kod ljudi.
Obrada CV-jeva i dopuna profila
Pristigli CV-jevi i e-mailovi s prijavama postaju potpuni profili kandidata s vještinama, iskustvom i dostupnošću, uz provjeru duplikata koji su već u ATS-u. Regruteri ispravljaju profil na jednom ekranu prije nego što se sačuva.
Pretraga kandidata u vašoj bazi
Regruteri opišu slobodno radno mjesto običnim jezikom i dobiju kandidate iz ATS-a s kratkim objašnjenjem za svaki izbor, uključujući ljude s drugačijim nazivima radnih mjesta. Regruter odlučuje koga će kontaktirati, a nijedan kandidat nije automatski odbijen.
Prijem zahtjeva za radno mjesto i oglasi
Bilješke s razgovora s klijentom postaju strukturiran opis radnog mjesta i prvi oglas u vašem stilu, uz provjeru diskriminatornih formulacija. Konsultant uređuje oglas i objavljuje ga.
Zakazivanje razgovora i praćenje kandidata
Asistent provjerava dostupnost, zakazuje intervjue i šalje podsjetnike e-mailom ili preko WhatsAppa, a razgovor predaje regruteru kada kandidat pita nešto suštinsko. Kandidatima se kaže da razgovaraju s AI asistentom.
Od angažmana do plate
Potpisan angažman otvara ugovor, evidenciju sati i postavke fakturisanja u sistemu Mysolution ili Easyflex, uz provjeru satnica prema ugovoru s klijentom i važećoj CAO skali (nizozemski kolektivni ugovor). Osoblje za plate odobrava sve što izlazi izvan pravila.
Kvalifikacija upita klijenata
Softver upite firmi koje traže radnike dopunjuje podacima, ocjenjuje prema profilu vašeg idealnog klijenta i zakazuje razgovor s pravim menadžerom za klijente. Kvalifikovani upiti brzo dobijaju odgovor, a ostali korisnu poruku.
Usklađeno s propisima.
Ovo uzimamo u obzir od prve sedmice. Posljednju riječ imaju vaši pravnici i osobe zadužene za usklađenost s propisima.
Zahtjevi EU AI Acta za visokorizične sisteme
AI sistemi koji se koriste za pregled, filtriranje, rangiranje ili ocjenjivanje kandidata po EU AI Actu (evropskom propisu o vještačkoj inteligenciji) spadaju u visokorizične primjene, s obavezama ljudskog nadzora, vođenja logova, dokumentacije i informisanja kandidata. Izbor kandidata dizajniramo tako da odlučuju regruteri, a svako rangiranje se bilježi s razlozima. Prepoznavanje emocija u zapošljavanju je zabranjeno i to ne izrađujemo.
GDPR za podatke o kandidatima
Kandidati mogu pristupiti svojim podacima, ispraviti ih i obrisati. Autoriteit Persoonsgegevens (nizozemska agencija za zaštitu podataka) očekuje da se podaci odbijenih kandidata uklone u roku od nekoliko sedmica, osim ako pristanu na duže čuvanje. Pravila čuvanja i saglasnosti ugrađujemo u bazu i izbjegavamo isključivo automatizovane odluke iz člana 22.
Waadi registracija i Wtta
Agencije za ustupanje radnika moraju biti registrovane po zakonu Waadi (nizozemski zakon o ustupanju radnika), a sistem dozvola Wtta za takve agencije počinje 1. januara 2027. Automatizacija angažmana i plata vodi uredne evidencije o platama, satima i ugovorima s korisnicima usluga po kolektivnom ugovoru ABU ili NBBU koji primjenjujete, a upravo to traže revizije i provjere za dozvolu.
Jednak tretman u oglasima i izboru kandidata
Nizozemski zakon o jednakom tretmanu primjenjuje se na to kako se pišu oglasi i biraju kandidati. Prije puštanja u rad testiramo nacrte oglasa na pristrasne formulacije i provjeravamo daju li rezultati izbora neujednačene ishode za različite grupe.
Radi sa sistemima koje već koristite.
Ako sistem ima API, bazu podataka, izvoz ili e-mail sandučić, možemo raditi s njim. Ovo su sistemi s kojima se najčešće susrećemo.
- Bullhorn
- Carerix
- Mysolution
- Recruitee
- Homerun
- Textkernel
- LinkedIn Recruiter
- Easyflex
- Salesforce
- Microsoft Outlook
Odakle početi.
Obrada CV-jeva u vaš ATS
Počinjemo s prijemom novih prijava za jednu poslovnicu ili specijalizaciju: CV-jevi i e-mailovi pretvaraju se u potpune profile u ATS-u, duplikati se označavaju, a profili sažimaju za regrutera. Tako rano nestaje kucanje, a kasniji rad na izboru kandidata dobija urednu bazu.
Razgovarajmo o tomeŠta obuhvata
- Prijem iz sandučića i s oglasnika za posao
- Obrada u polja sistema Bullhorn, Carerix ili Mysolution
- Otkrivanje duplikata
- Ekran za pregled regrutera s evidencijom
Povezani projekti.
Vodiči.
Kontrolna lista spremnosti za AI: pitanja prije nego što prvi agent krene s radom
Pitanja na koja trebate odgovoriti prije nego što prvi AI agent preuzme stvarni posao: od procesa i podataka do odobrenja, praćenja i odgovornosti.
9 min čitanja
Sigurnosni upitnik za AI dobavljače: šta pitati prije kupovine ili izrade
Pitanja za AI dobavljača ili vaš vlastiti tim o podacima, pružaocima modela, pristupu, logovima, kvalitetu, incidentima, GDPR-u i izlasku, i kako ocijeniti odgovore.
7 min čitanja
Za dalje čitanje.
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Embeddingi i semantička pretraga: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati zaista bolji.
4 min čitanja
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Česta pitanja.
Da. AI sistemi koji pregledaju, rangiraju ili ocjenjuju kandidate spadaju u visokorizičnu kategoriju, što donosi obaveze ljudskog nadzora, vođenja logova, transparentnosti prema kandidatima i praćenja. To ugrađujemo u dizajn i dokumentaciju i pomažemo vam da za svaki alat utvrdite jeste li pružalac ili korisnik (deployer).
Ne. Naši alati za izbor kandidata rangiraju i objašnjavaju, a regruter odlučuje koga kontaktirati, predložiti ili odbiti. Kada odluka ostaje kod čovjeka, izbjegavate i isključivo automatizovane odluke po GDPR-u.
Da. Oba nude API-je za kandidate, radna mjesta i angažmane, a mi radimo na njihovim modelima podataka. Kada sistem za ustupanje radnika ima ograničen API, pristup dogovaramo tokom analize.
Oko Textkernela dodajemo korake: čitanje e-mailova s prijavama, čišćenje duplikata, pisanje sažetaka i povezivanje rezultata s angažmanom i platama. Textkernel je dobar u obradi CV-jeva i pretrazi unutar sistema koji ga podržavaju. Ako vaše sadašnje rješenje već pokriva potrebu, reći ćemo vam to.
Prije puštanja u rad pokrećemo izbor kandidata na ranijim oglasima i provjeravamo razlikuju li se rezultati među grupama na način koji zahtjevi posla ne objašnjavaju. Iste provjere se pokreću nakon svake promjene, a regruteri mogu označiti rangiranja koja izgledaju pogrešno.