AI en softwareontwikkeling voor de logistiek
We gebruiken AI in de logistiek waar het werk zich herhaalt en de data verspreid is: orderintake, zendingsuitzonderingen, douanegegevens en koppelingen met klanten. We bouwen de AI-agents, koppelingen en software rond je TMS, WMS en wagenparksystemen, en je planners houden de beslissingen.
Branches in logistiek en mobiliteit
- Expeditie en transportBoekingen, uitzonderingen en douanedata, over alle vervoerders en je TMS heen.
- Warehousing en fulfilmentWMS-koppelingen, onboarding van klanten en inkomende documenten voor 3PL's en DC's.
- MobiliteitSoftware voor wagenparken, laadpalen en reizigers, voor vervoerders en leasebedrijven.
Het werk, en waar software past.
Logistiek draait op overdrachten. Een zending gaat langs verladers, expediteurs, vervoerders, terminals, warehouses en de douane, en elke overdracht levert een e-mail, pdf, EDI-bericht of portaalupdate op die iemand moet lezen en oppakken. De meeste vertraging en kosten in operationele teams komen van dat lezen, overtypen en najagen.
Software past op drie plekken. Koppelingen brengen orders, mijlpalen en voorraaddata netjes in je TMS en WMS. Documentverwerking en AI-agents nemen de intake en de afhandeling van uitzonderingen over, en planners keuren de acties goed die ertoe doen. Portalen en interne tools geven klanten en medewerkers daarna één overzicht van werk dat eerst over een tiental systemen verspreid was.
Wat we bouwen voor logistiek en mobiliteit.
Intake van orders en documenten
Transportopdrachten, paklijsten, CMR's en facturen gelezen uit e-mail en pdf, en als concept aangemaakt in je operationele systemen.
Uitzonderingen afhandelen
AI-agents die late mijlpalen, afwijkende aantallen of mislukte leveringen opmerken, de waarschijnlijke oorzaak uitleggen en de volgende stap klaarzetten voor een planner.
Koppelingen met vervoerders, klanten en EDI
EDIFACT, API's van vervoerders, webshops en track-and-traceplatforms verbonden via één bewaakte laag, zodat een nieuwe partner aansluiten configuratiewerk is.
Portalen voor klanten en chauffeurs
Portalen voor boeken, volgen en documenten voor verladers, en apps voor chauffeurs en monteurs die blijven werken bij slecht bereik.
Operationele data en rapportage
Gebeurtenissen uit zendingen, warehouses en wagenparken samen in één datamodel voor facturatie, klantrapportage, emissiedata en planning.
Gerelateerde cases.
Verder lezen.
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De patronen die we gebruiken om AI-agents veilig in productie te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Documenten parsen met LLM's: data uit facturen en formulieren halen
Hoe je facturen en formulieren met LLM's, schema's en validatie omzet in betrouwbare gestructureerde data, met een controlewachtrij voor zaken die een mens nodig hebben.
5 min leestijd
LLM evals: zo test je AI voor elke release
Een praktische aanpak voor LLM-evaluaties: bouw een testset uit echte zaken, combineer controles in code met beoordeling door een model en houd releases tegen die slechter scoren.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen.
Begin met een proces met veel volume, duidelijke regels en meetbare uitkomsten, zoals orderintake of vertragingsmeldingen. Die verdienen zich snel terug en leggen de koppelingen die latere projecten nodig hebben.
Nee. AI-agents verzamelen informatie en bereiden acties voor. Planners en dispatchers keuren wijzigingen in boekingen, berichten aan klanten en herstelopties goed. Elke actie wordt vastgelegd, met wie die heeft goedgekeurd.
Ja. We draaien in EU-regio's of in je eigen cloudaccount en kunnen modellen gebruiken die in de EU worden gehost. Gegevens over zendingen, klanten en chauffeurs blijven in infrastructuur die jij beheert.
Ja. We bouwen via de koppelingen die je leverancier ondersteunt en stemmen configuratiewijzigingen met hen af. De koppelingscode is van jou, dus je kunt later vrij van leverancier wisselen.