Software en AI voor de gebouwde omgeving
We gebruiken AI in vastgoed gedurende het hele leven van een gebouw: aanbestedingen en kwaliteitsdossiers tijdens de bouw, huurdersverzoeken en huuradministratie zodra het verhuurd is, en daarna tientallen jaren onderhoud. We bouwen de software, AI-agents en koppelingen. Je woonconsulenten, uitvoerders en assetmanagers houden de regie.
Branches in de vastgoedsector
Het werk, en waar software past.
In de gebouwde omgeving draait alles om documenten, en een gebouw gaat lang mee. Het begint als aanbesteding met een stapel bestekken, krijgt bij oplevering een kwaliteitsdossier en levert daarna vijftig jaar of langer reparatieverzoeken, inspecties, huurwijzigingen en energiemaatregelen op. De gegevens gaan heen en weer tussen aannemers, eigenaren, beheerders en huurders, vaak per e-mail en pdf.
Software helpt waar die overdrachten het werk vertragen. Met zoeken en samenvatten vinden calculators en medewerkers snel wat er in een contract of bestek staat. Intake-agents en portalen zorgen dat reparatieverzoeken en vragen van huurders compleet binnenkomen. Koppelingen tussen ERP-systemen zoals Viewpoint, Yardi of King, FMIS-platforms zoals Planon en apps op de bouwplaats zorgen voor één actueel beeld van elk gebouw.
Wat we bouwen voor de vastgoedsector.
Service voor huurders en gebruikers
Reparatieverzoeken, vragen van huurders en portalen, gekoppeld aan je ERP. Gevoelige gesprekken blijven bij mensen.
Zoeken in contracten en bestekken
Huurcontracten, aanbestedingen en bestekken doorzoekbaar, met bij elk antwoord een link naar de bronalinea.
Bewijs van kwaliteit en inspecties
Offline apps voor inspecties op de bouwplaats, opleverpunten en conditiemetingen, die Wkb-dossiers en onderhoudsplannen vullen.
Controle van contracten en facturen
Facturen van onderaannemers en leveranciers getoetst aan raamtarieven, contractscope en de eisen van de ketenaansprakelijkheid.
Gebouw- en assetdata
Data uit ERP, FMIS, BIM en sensoren in één model per gebouw, voor planning, energielabels en rapportages.
Verder lezen.
Een RAG-chatbot bouwen die in productie werkt
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De patronen die we gebruiken om AI-agents veilig in productie te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
RAG evalueren: retrieval-metrics, faithfulness en golden sets
Zo meet je een RAG-systeem goed: houd retrieval en antwoorden apart, controleer faithfulness per bewering en bouw een golden set die je kunt vertrouwen.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen.
Deze systemen komen we regelmatig tegen: Viewpoint, Tobias AX, Yardi, MRI, King, Syntess, Planon, Ultimo, TOPdesk en Autodesk Construction Cloud. Heeft een systeem een API, dan gebruiken we die. Kan het alleen bestanden exporteren, dan bouwen we daaromheen.
Ja. Veldapps slaan inspecties, foto's en handtekeningen op het apparaat op en synchroniseren zodra er verbinding is. Zo gaat het werk door in kelders, op daken en op afgelegen locaties.
Nee, al helpt het om te weten waar de gaten zitten. In een eerste project schonen we meestal de data op waar het van afhangt, zoals het assetregister of de reparatiecatalogus. Zo zie je ook wat je daarna moet aanpakken.
Ja. We bouwen rond de systemen die je hebt en stemmen de koppelingen af met je leveranciers. Wat we bouwen is van jou, ook de code van de koppelingen.