MCP-servers op maat laten bouwen
We bouwen Model Context Protocol-servers die je interne systemen beschikbaar maken voor AI-agents en assistenten, als duidelijk omschreven tools met afgebakende rechten. Je teams kunnen Claude, ChatGPT of eigen agents koppelen aan bedrijfsdata, terwijl security bepaalt wie wat mag.
Wat het is en wanneer het past.
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard om AI-toepassingen te koppelen aan tools en data. Een MCP-server zit om een systeem heen, zoals je ERP, documentopslag of interne API, en biedt specifieke acties en bronnen aan met getypeerde input. We bouwen deze servers als onderdeel van de AI-infrastructuur van je organisatie, met OAuth-authenticatie, rechten per gebruiker, rate limits en auditlogs.
MCP-servers zijn de juiste investering als meerdere AI-tools of teams toegang nodig hebben tot dezelfde interne systemen, of als je je eigen product beschikbaar wilt maken voor de agents van klanten. Roept maar één toepassing één API aan, dan is een directe koppeling eenvoudiger. We helpen je bepalen welke systemen een MCP-server verdienen en in welke volgorde.
Wat we bouwen.
Servers voor interne systemen
MCP-servers voor ERP, CRM, datawarehouse of eigen API's, met een bewust gekozen set tools om te lezen en te schrijven.
Authenticatie en rechten
Koppeling met OAuth en SSO, met rechten per gebruiker en per tool, zodat agents handelen met de rechten van de persoon die ze gebruikt.
Audit en monitoring
Logs van elke tool-aanroep met gebruiker, parameters en resultaat, doorgestuurd naar je bestaande monitoring- en securitytools.
Toolontwerp en documentatie
Duidelijke namen, beschrijvingen en schema's, zodat modellen de tools goed gebruiken. We testen dat met evaluaties in meerdere clients.
Publieke MCP-servers voor producten
MCP-servers voor klanten van SaaS-platforms, zodat je gebruikers vanuit hun eigen AI-assistent met je product kunnen werken.
Gateways en registers
Een centrale gateway die bepaalt welke servers en tools beschikbaar zijn voor welke teams, met het beleid op één plek.
Hoe het werkt.
- 01
Systemen en toepassingen kiezen
We maken een lijst van taken die agents moeten uitvoeren, koppelen die aan systemen en bepalen welke acties alleen lezen, welke goedkeuring nodig hebben en welke buiten de scope blijven.
- 02
Het beveiligingsmodel ontwerpen
We spreken authenticatie, rechten, zichtbare data en logging af met je securityteam voordat we de server schrijven.
- 03
De tools bouwen en testen
We bouwen de server, testen tool-aanroepen met echte clients en draaien evaluaties om te controleren dat modellen de juiste tool met de juiste parameters kiezen.
- 04
Uitrollen en onderhouden
We rollen uit op je infrastructuur, koppelen monitoring en houden de server bij als het protocol en je systemen veranderen.
Gerelateerde cases.
Gebouwd met.
Alle technologieVerder lezen.
Veelgestelde vragen.
Het protocol ondersteunt autorisatie via OAuth, maar de veiligheid hangt af van hoe de server gebouwd is. We geven alleen de rechten die nodig zijn, controleren elke input, laten schrijfacties waar nodig wachten op goedkeuring en loggen elke aanroep voor audits.
Elke client die MCP ondersteunt, waaronder Claude, ChatGPT, bekende IDE's en agents gebouwd met frameworks zoals LangGraph of PydanticAI. Zo bouw je de koppeling één keer en gebruik je hem in meerdere tools.
Ja. We zetten remote servers in je eigen cloudaccount of datacenter, ook in EU-regio's, of lokale servers voor developertools. Je data gaat niet via onze systemen.
Dat hangt af van het aantal systemen en rechten. Een server rond één goed gedocumenteerde API is een overzichtelijk project, en servers voor meerdere oudere systemen met fijnmazige rechten duren langer. We spreken de planning af zodra de tools en het beveiligingsmodel vastliggen.