AI za marketinške timove
Izrađujemo AI za marketinške timove koji proizvode više nego što stignu pregledati: nacrte pisane prema smjernicama vašeg brenda, izvještaje koji sve kanale spajaju u jedan pregled i vlastite podatke o kupcima (first-party podatke) koje vaši alati mogu koristiti. Urednici i marketinški stručnjaci odobravaju sve prije objave ili slanja.
Gdje posao zapinje.
Više sadržaja nego što tim stigne pregledati
Svaki kanal traži više objava, stranica, e-mailova i varijanti oglasa. Nacrti iz općih AI alata promaše ton brenda i dodaju tvrdnje koje niko nije odobrio, pa urednici ušteđeno vrijeme troše na ispravke.
Izvještaji koji počinju izvozom
Rezultati su u alatima Google Ads, Meta, LinkedIn, GA4 i HubSpot, svaki sa svojom atribucijom. Neko ih svakog ponedjeljka kopira u tabelu prije nego što tim može razgovarati o tome šta je uspjelo.
Vlastiti podaci o kupcima rasuti po alatima
Podaci o kupcima, saglasnostima i ponašanju stoje odvojeno u CRM-u, platformi za e-mail i na web stranici. Segmenti se za svaku kampanju ponovo slažu ručno.
Kako unapređujemo rad: marketinški timovi.
Obim svake primjene određujemo prema vašim sistemima i pravilima, a važne odluke uvijek ostaju kod ljudi.
Nacrti sadržaja prema vašim smjernicama
Na osnovu odobrenog briefa agent prikuplja informacije iz dokumentacije proizvoda, bilješki s intervjua i ranijih tekstova i piše blog post, landing stranicu ili e-mail tonom vašeg brenda. Nacrt stiže neobjavljen u WordPress, Webflow ili HubSpot, a odobrava ga urednik.
Provjera brenda i tvrdnji
Sistem provjerava nacrte vašeg tima, vanjskih saradnika ili AI alata prema smjernicama brenda, pravilima tona i biblioteci odobrenih tvrdnji, a svaka oznaka ima link na pravilo na koje se odnosi. Šta treba promijeniti, odlučuje urednik ili pravnik koji pregleda tekst.
Izvještaji o kampanjama za sve kanale
Troškovi i rezultati iz alata Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, GA4 i HubSpot slijevaju se u BigQuery s jedinstvenim pravilom za nazive kampanja, a na njih se oslanja izvještaj u Looker Studiju. Sedmični sažetak nastaje iz brojki, a marketinški stručnjak ga uređuje prije dijeljenja.
Pretraga web stranice i materijala
Posjetioci nalaze pravi članak, vodič ili stranicu proizvoda i kada traženo opišu drugim riječima nego vi, jer se embeddingi (vektorski prikazi značenja) kombinuju s pretragom po ključnim riječima. Pretrage bez rezultata se bilježe, pa tim za sadržaj vidi o čemu dalje pisati.
Vlastiti podaci o kupcima u marketinškim alatima
Podaci o kupcima, upotrebi proizvoda i saglasnostima iz CRM-a i vašeg proizvoda sinhronizuju se s alatima Klaviyo, Mailchimp i HubSpot i s publikama za oglase, uz status saglasnosti za svaki kontakt. Marketinški stručnjaci segment naprave jednom, a osobe koje su se odjavile ostaju isključene u svakom alatu.
Uvoz lista s događaja i od partnera
Liste leadova s događaja, webinara i od partnera se čiste, povezuju s postojećim kontaktima, provjeravaju za saglasnost i učitavaju u CRM uz pravu kampanju. Tim za marketinšku operativu pregleda zapise koje automatizacija ne može povezati.
Usklađeno s propisima.
Ovo uzimamo u obzir od prve sedmice. Posljednju riječ imaju vaši pravnici i osobe zadužene za usklađenost s propisima.
Transparentnost sadržaja po EU AI Actu
Po EU AI Actu (evropski propis o vještačkoj inteligenciji), od 2. augusta 2026. chat asistenti moraju reći da su AI, a sintetičke slike, zvuk i video koji mogu djelovati stvarno moraju biti označeni. Tekst nastao uz AI i objavljen radi informisanja javnosti o pitanjima od javnog interesa treba oznaku, osim ako ga je pregledao čovjek koji preuzima uredničku odgovornost. Zato taj pregled bilježimo.
Tvrdnje u oglasima i Reclame Code
Oglašavanje u Nizozemskoj mora poštovati Nederlandse Reclame Code (nizozemski kodeks oglašavanja), a ACM (nizozemski regulator za tržište i zaštitu potrošača) postupa protiv obmanjujuće poslovne prakse, uključujući ekološke tvrdnje bez dokaza. Generisani tekst koristi samo tvrdnje iz vaše odobrene biblioteke, a svaka nova tvrdnja ide čovjeku.
Autorsko pravo nad generisanim sadržajem
Autorsko pravo u EU štiti djela koja odražavaju kreativne odluke čovjeka, pa tekst ili slike koje je u potpunosti generisala mašina mogu imati slabu zaštitu. Za svaki sadržaj bilježimo izvore, promptove i izmjene i provjeravamo jesu li fontovi, stock materijali i referentni materijal licencirani za tu upotrebu.
GDPR i ePrivacy za personalizaciju
Praćenje, e-mail marketing i publike za oglase traže valjan pravni osnov, a za kolačiće i marketinške e-mailove to je obično saglasnost. Tokovi podataka koje izrađujemo nose status saglasnosti uz svaki kontakt, a GA4 i oznake za oglase prate vaš banner za kolačiće.
Radi sa sistemima koje već koristite.
Ako sistem ima API, bazu podataka, izvoz ili e-mail sandučić, možemo raditi s njim. Ovo su sistemi s kojima se najčešće susrećemo.
- HubSpot
- Salesforce
- Google Ads
- Meta Ads Manager
- LinkedIn Campaign Manager
- GA4
- Google Search Console
- BigQuery
- Looker Studio
- Klaviyo
- Mailchimp
- WordPress
- Webflow
- Figma
Odakle početi.
Nacrti za jednu vrstu sadržaja
Biramo jednu vrstu sadržaja s jasnim formatom, na primjer priče kupaca ili e-mailove o novostima u proizvodu, i skup testova pravimo od tekstova koje su vaši urednici već odobrili. Urednici ocjenjuju svaki nacrt, a mi pratimo koliko ga mijenjaju, pa o sljedećoj vrsti sadržaja odlučujete s tim rezultatima u rukama.
Razgovarajmo o tomeŠta obuhvata
- Smjernice brenda i biblioteka tvrdnji kao provjere
- Predložak briefa i odobreni izvori
- Nacrti isporučeni u vaš CMS kao neobjavljeni
- Ocjene urednika i praćenje izmjena po nacrtu
Vodiči.
Kontrolna lista spremnosti za AI: pitanja prije nego što prvi agent krene s radom
Pitanja na koja trebate odgovoriti prije nego što prvi AI agent preuzme stvarni posao: od procesa i podataka do odobrenja, praćenja i odgovornosti.
9 min čitanja
Izraditi ili kupiti softver: vodič kroz odluku za timove operative i proizvoda
Praktičan vodič za izbor između gotovog softvera i softvera po mjeri, s poređenjem troškova, matricom odluke i kontrolnom listom za vaš tim.
9 min čitanja
Za dalje čitanje.
LLM evaluacije prije svakog izdanja
Praktičan pristup LLM evaluacijama: skup testova iz stvarnih slučajeva, provjere u kodu uz ocjenjivanje modelom i blokiranje novih verzija koje su lošije.
4 min čitanja
Embeddingi i semantička pretraga: praktični vodič za produktne timove
Kako embeddingi pokreću semantičku pretragu, kako izabrati model i mjesto za vektore i kako izmjeriti da li su rezultati zaista bolji.
4 min čitanja
Obrasci za AI agente uz ljudsko odobrenje
Obrasci koje koristimo da AI agenti sigurno rade u stvarnoj upotrebi: tačke odobrenja, pragovi pouzdanosti, dozvole za alate, revizijski trag i rezervni planovi.
4 min čitanja
Česta pitanja.
Dovoljno dobro za prvi nacrt s kojim vaši urednici mogu raditi, kada polazi od vaših smjernica i tekstova koje ste već odobrili. To mjerimo na skupu testova koji ocjenjuju vaši urednici, a urednik odobrava svaki tekst prije objave.
Google ne kažnjava sadržaj samo zato što je nastao uz AI. Njegove smjernice gledaju je li sadržaj koristan čitaocima, a pravila protiv spama ciljaju stranice koje se masovno proizvode uglavnom radi rangiranja. Procese za sadržaj dizajniramo oko vašeg znanja, vaših izvora i uredničkog pregleda.
Ponekad. Po EU AI Actu chat asistenti moraju reći da su AI, a realistične sintetičke slike, zvuk i video moraju biti označeni. Tekst o pitanjima od javnog interesa treba oznaku, osim ako ga je pregledao čovjek koji preuzima uredničku odgovornost. Platforme za oglase kao što su Google i Meta imaju i vlastita pravila o označavanju za neke vrste oglasa.
Za pojedinačne zadatke pisanja, da. Izrada po mjeri se isplati kada svaki nacrt mora pratiti vaše smjernice i biblioteku tvrdnji, koristiti vaše podatke i stići u vaš CMS ili izvještaje s korakom pregleda koji vaš tim vidi.