AI-agents voor salesteams
We bouwen AI-agents voor salesteams in B2B-bedrijven: accountonderzoek voor het eerste gesprek, leads kwalificeren en verdelen, gespreksnotities die in het CRM terechtkomen en antwoorden die verkopers in een deal kunnen gebruiken. De agents bereiden voor en schrijven concepten, en je verkopers bepalen wat een prospect ontvangt.
Waar het werk vastloopt.
Onderzoek voor elk gesprek
Voor elk eerste gesprek lezen verkopers de website van de prospect, het LinkedIn-profiel en oude CRM-notities. Het is steeds hetzelfde uur werk, bij elke nieuwe deal opnieuw.
Leads die in een wachtrij staan
Ingevulde formulieren blijven in een gedeelde weergave staan tot iemand het bedrijf, de fit en de regio controleert. Tegen de tijd dat een verkoper reageert, hebben de beste leads vaak al een concurrent gesproken.
Een CRM dat niemand vertrouwt
Gespreksnotities blijven in notitieboekjes, vervolgstappen raken zoek en dubbele contacten stapelen zich op. Forecasts leunen op dealfases die weken geleden voor het laatst zijn bijgewerkt.
Wat we bouwen voor salesteams.
Elke toepassing stemmen we af op je systemen en regels, en bij elke toepassing houdt een mens de regie over de beslissingen die ertoe doen.
Overzichten van accountonderzoek
Voor een eerste gesprek leest een agent de CRM-geschiedenis, de website van het bedrijf, het jaarverslag en recent nieuws, en zet een overzicht van één pagina in de deal in HubSpot of Salesforce. Elk punt linkt naar de bron, zodat de verkoper het in een paar seconden kan controleren.
Inkomende leads kwalificeren en verdelen
De software vult formulieren en afspraakverzoeken aan met bedrijfsgegevens, scoort ze op je ideale klantprofiel en stuurt ze op regio en segment naar de juiste verkoper. Sales operations bepaalt de scoreregels, en leads waarover het systeem twijfelt, gaan naar een mens.
Gespreksnotities in het CRM
Transcripten uit Gong, Microsoft Teams of Google Meet worden een samenvatting van het gesprek, vervolgstappen en voorgestelde updates voor velden zoals fase, betrokkenen en verwachte sluitingsdatum. De verkoper bevestigt de updates, past de follow-upmail van de agent aan en verstuurt die daarna zelf.
Pipelinedata voor de forecast
Data uit het CRM, de facturatie en het productgebruik komt samen in één datawarehouse. Deals met een verlopen sluitingsdatum, zonder vervolgstap of zonder recente activiteit worden gemarkeerd. Salesmanagers bekijken de lijst voor het forecastoverleg en beslissen wat er verandert.
Assistent voor sales enablement
Verkopers stellen in Slack of Teams vragen over productdetails, prijsregels, concurrenten en klantverhalen, en krijgen antwoord uit je goedgekeurde enablementmateriaal, met een link naar de bron. Vragen die de assistent niet kan beantwoorden, gaan naar de eigenaar bij productmarketing, en diens antwoord wordt nieuwe content.
Concepten voor RFP's en securityvragenlijsten
Offerteaanvragen (RFP's) en securityvragenlijsten krijgen een eerste concept uit je bibliotheek met goedgekeurde antwoorden, met een bronvermelding bij elk antwoord. Sales engineers en securitymedewerkers controleren elk antwoord voordat het naar de prospect gaat.
Gebouwd rond de regels.
Hier ontwerpen we vanaf de eerste week voor. Je juristen en compliance-afdeling houden het laatste woord.
AVG (GDPR) bij B2B-prospecting
Zakelijke contacten onderzoeken en benaderen gebeurt meestal op basis van gerechtvaardigd belang. Daarvoor heb je een vastgelegde belangenafweging nodig, moet je prospects vertellen waar hun gegevens vandaan komen en moeten ze makkelijk bezwaar kunnen maken. De agents die we bouwen leggen de bron van elk gegeven vast en controleren uitsluitingslijsten voordat ze iets opstellen.
Nederlandse regels voor koude acquisitie
Volgens de Telecommunicatiewet heb je voor commerciële e-mail aan natuurlijke personen, ook eenmanszaken, vooraf toestemming of een bestaande klantrelatie nodig. E-mail aan bedrijven moet naar adressen die ze voor dat doel hebben gepubliceerd, met een afmeldlink. Voor telefonische acquisitie bij consumenten is sinds juli 2021 toestemming of een klantrelatie nodig. We leggen de regels vast die je juristen per land en kanaal bepalen.
Transparantie onder de AI-verordening
Sinds 2 augustus 2026 moeten mensen horen dat ze met een AI-systeem te maken hebben, zoals een chatassistent op je website of een agent die op leads reageert (AI-verordening, EU AI Act). Elke assistent die we bouwen en die met prospects praat, zegt dat hij AI is en biedt een weg naar een mens.
Voorwaarden van LinkedIn en dataleveranciers
De gebruikersovereenkomst van LinkedIn verbiedt scraping en geautomatiseerde activiteit op het platform. Onderzoeksagents gebruiken dataleveranciers met een licentie, officiële API's en openbare bedrijfsbronnen. Sales Navigator blijft een tool die je verkopers zelf gebruiken.
Werkt met wat je al gebruikt.
Heeft een systeem een API, een database, een export of een mailbox, dan kunnen we erop bouwen. Deze systemen komen we het vaakst tegen.
- HubSpot
- Salesforce Sales Cloud
- Pipedrive
- Microsoft Dynamics 365 Sales
- LinkedIn Sales Navigator
- Apollo
- Gong
- Outreach
- Google Workspace
- Microsoft 365
- Slack
Waar je begint.
Accountonderzoek voor één salesteam
We koppelen met HubSpot of Salesforce en zetten in elke nieuwe deal van één team of segment een onderzoeksoverzicht, op basis van bronnen waarover je sales- en juridisch verantwoordelijken het eens zijn. Verkopers beoordelen elk overzicht, en we breiden uit naar leadkwalificatie of gespreksnotities zodra de beoordelingen dat onderbouwen.
Bespreek het met onsWat het omvat
- CRM-koppeling met lees- en notitierechten
- Afgesproken bronnen en een template voor het overzicht
- Bronlinks en controle op uitsluitingslijsten
- Beoordelingen door verkopers en een wekelijkse kwaliteitsreview
Gerelateerde cases.
- Verkoop
Hoe een AI-agent voor sales elke verkoper 6 uur accountonderzoek per week bespaart
6 uurterug per verkoper, elke week- AI-agents
- Salesautomatisering
- HubSpot
- Verkoop
AI die leads kwalificeert en de eerste reactie terugbracht van een dag naar 4 minuten
4 mintot eerste reactie, eerst een dag- Leadscoring
- Procesautomatisering
- n8n
Gidsen.
Software zelf bouwen of kopen: een beslisgids voor operations- en productteams
Een praktische gids om te kiezen tussen standaardsoftware en maatwerksoftware, met een kostenvergelijking, een beslismatrix en een checklist voor je team.
10 min leestijd
AI-readiness-checklist: dit beantwoord je voordat je eerste agent live gaat
De vragen die je beantwoordt voordat je eerste AI-agent echt werk doet, van proces en data tot goedkeuring, monitoring en eigenaarschap.
10 min leestijd
Verder lezen.
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De patronen die we gebruiken om AI-agents veilig in productie te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Een RAG-chatbot bouwen die in productie werkt
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
LLM evals: zo test je AI voor elke release
Een praktische aanpak voor LLM-evaluaties: bouw een testset uit echte zaken, combineer controles in code met beoordeling door een model en houd releases tegen die slechter scoren.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen.
Ja, als concept. De agent schrijft op basis van het accountoverzicht en je boodschap, en de verkoper past elke mail aan en verstuurt die vanuit de eigen mailbox of een sequence in Outreach of Apollo. Voor elk bericht dat een prospect ontvangt, blijft een mens verantwoordelijk.
Dat kan, als je je baseert op gerechtvaardigd belang en de belangenafweging vastlegt. Prospects moeten horen waar je hun gegevens vandaan hebt, bezwaren moet je direct verwerken en het onderzoek blijft beperkt tot zakelijke informatie die relevant is voor de deal. We bouwen bronregistratie en uitsluitingslijsten in de agent, en je juridisch adviseur keurt de aanpak goed.
Ja, via hun API's, en ook met Microsoft Dynamics 365 Sales. Onderzoeksoverzichten, gesprekssamenvattingen en voorgestelde veldupdates komen in het dealrecord, waar je verkopers al werken.
Heel weinig. Overzichten staan voor het gesprek in de deal, voorgestelde updates wachten in het CRM tot een verkoper ze bevestigt, en de enablementassistent zit in Slack of Teams. In de eerste weken vormen we elke stap samen met een paar verkopers.