AI voor marketingteams
We bouwen AI voor marketingteams die meer maken dan ze kunnen controleren: concepten volgens je merkrichtlijnen, rapportages die elk kanaal in één overzicht brengen en eigen klantdata die je tools kunnen gebruiken. Redacteuren en marketeers keuren alles goed voordat het wordt gepubliceerd of verstuurd.
Waar het werk vastloopt.
Meer content dan het team kan nakijken
Elk kanaal vraagt om meer posts, pagina's, e-mails en advertentievarianten. Concepten uit algemene AI-tools missen de tone of voice en bevatten claims die niemand heeft goedgekeurd. De tijd die redacteuren winnen, gaat op aan correcties.
Rapportages die met exports beginnen
Resultaten staan in Google Ads, Meta, LinkedIn, GA4 en HubSpot, elk met een eigen attributie. Iemand kopieert ze elke maandag naar een spreadsheet voordat het team kan bespreken wat werkte.
Eigen klantdata verspreid over tools
Gegevens over klanten, toestemming en gedrag staan los van elkaar in het CRM, het e-mailplatform en de website. Voor elke campagne bouwt iemand de segmenten opnieuw met de hand.
Wat we bouwen voor marketingteams.
Elke toepassing stemmen we af op je systemen en regels, en bij elke toepassing houdt een mens de regie over de beslissingen die ertoe doen.
Concepten volgens je richtlijnen
Op basis van een goedgekeurde briefing verzamelt een agent input uit productdocumentatie, interviewnotities en eerdere stukken, en schrijft een blog, landingspagina of e-mail in je tone of voice. Het concept komt ongepubliceerd in WordPress, Webflow of HubSpot te staan, en een redacteur keurt het goed.
Controle op merk en claims
Concepten van je team, freelancers of AI worden getoetst aan je merkrichtlijnen, regels voor tone of voice en je lijst met goedgekeurde claims. Bij elke markering staat de regel waar het om gaat. De redacteur of juridisch controleur beslist wat er verandert.
Campagnerapportage over alle kanalen
Uitgaven en resultaten uit Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads, GA4 en HubSpot komen in BigQuery onder één naamgeving voor campagnes, met een Looker Studio-rapport erbovenop. Uit de cijfers volgt een concept voor een wekelijkse samenvatting, dat een marketeer aanpast voordat het wordt gedeeld.
Zoeken op je website en in je kennisbronnen
Bezoekers vinden het juiste artikel, de juiste gids of productpagina, ook als ze andere woorden gebruiken dan jij. Dat werkt met embeddings, gecombineerd met zoeken op trefwoord. Zoekopdrachten zonder resultaat worden vastgelegd, zodat het contentteam ziet wat het hierna moet schrijven.
Eigen klantdata in je marketingtools
Gegevens over klanten, productgebruik en toestemming uit het CRM en je product synchroniseren naar Klaviyo, Mailchimp, HubSpot en advertentiedoelgroepen, met de toestemmingsstatus bij elk contact. Marketeers bouwen een segment één keer, en mensen die zich hebben afgemeld, blijven in elke tool uitgesloten.
Leadlijsten van events en partners importeren
De automatisering schoont leadlijsten van events, webinars en partners op, koppelt ze aan bestaande contacten, controleert de toestemming en laadt ze in het CRM met de juiste campagne erbij. Marketing operations controleert de records die de automatisering niet kan koppelen.
Gebouwd rond de regels.
Hier ontwerpen we vanaf de eerste week voor. Je juristen en compliance-afdeling houden het laatste woord.
Transparantie over content onder de AI-verordening
Sinds 2 augustus 2026 moeten chatassistenten zeggen dat ze AI zijn, en moeten synthetische beelden, audio en video die voor echt kunnen doorgaan een label krijgen (AI-verordening, EU AI Act). Door AI gegenereerde tekst die het publiek informeert over zaken van algemeen belang heeft een label nodig, tenzij een mens die heeft gecontroleerd en de redactionele verantwoordelijkheid draagt. Die controle leggen we vast.
Reclameclaims en de Reclame Code
Reclame in Nederland moet voldoen aan de Nederlandse Reclame Code, en de Autoriteit Consument & Markt (ACM) treedt op tegen misleidende handelspraktijken, waaronder duurzaamheidsclaims zonder bewijs. Gegenereerde teksten gebruiken alleen claims uit je goedgekeurde lijst, en elke nieuwe claim gaat naar een mens.
Auteursrecht op gegenereerde content
Het Europese auteursrecht beschermt werk waarin menselijke creatieve keuzes zichtbaar zijn. Tekst of beeld dat puur door een machine is gemaakt, is daardoor misschien nauwelijks beschermd. We leggen per stuk de bronnen, prompts en bewerkingen vast en controleren of lettertypes, stockbeelden en referentiemateriaal een licentie voor dat gebruik hebben.
AVG (GDPR) en ePrivacy bij personalisatie
Tracking, e-mailmarketing en advertentiedoelgroepen hebben een geldige grondslag nodig, en voor cookies en marketingmail is dat meestal toestemming. Datastromen die we bouwen nemen bij elk contact de toestemmingsstatus mee, en GA4 en advertentietags volgen je cookiebanner.
Werkt met wat je al gebruikt.
Heeft een systeem een API, een database, een export of een mailbox, dan kunnen we erop bouwen. Deze systemen komen we het vaakst tegen.
- HubSpot
- Salesforce
- Google Ads
- Meta Ads Manager
- LinkedIn Campaign Manager
- GA4
- Google Search Console
- BigQuery
- Looker Studio
- Klaviyo
- Mailchimp
- WordPress
- Webflow
- Figma
Waar je begint.
Concepten voor één type content
We kiezen één type content met een duidelijk format, zoals klantverhalen of e-mails over productupdates, en bouwen de testset uit stukken die je redacteuren al hebben goedgekeurd. Redacteuren beoordelen elk concept en we meten hoeveel ze aanpassen. Zo beslis je met die resultaten in de hand over het volgende type content.
Bespreek het met onsWat het omvat
- Merkrichtlijnen en claimlijst ingericht als controles
- Template voor de briefing en goedgekeurde bronnen
- Concepten ongepubliceerd in je CMS
- Beoordelingen en bijgehouden aanpassingen per concept
Gidsen.
AI-readiness-checklist: dit beantwoord je voordat je eerste agent live gaat
De vragen die je beantwoordt voordat je eerste AI-agent echt werk doet, van proces en data tot goedkeuring, monitoring en eigenaarschap.
10 min leestijd
Software zelf bouwen of kopen: een beslisgids voor operations- en productteams
Een praktische gids om te kiezen tussen standaardsoftware en maatwerksoftware, met een kostenvergelijking, een beslismatrix en een checklist voor je team.
10 min leestijd
Verder lezen.
LLM evals: zo test je AI voor elke release
Een praktische aanpak voor LLM-evaluaties: bouw een testset uit echte zaken, combineer controles in code met beoordeling door een model en houd releases tegen die slechter scoren.
5 min leestijd
Embeddings en semantisch zoeken: een praktische gids voor productteams
Hoe embeddings semantisch zoeken mogelijk maken, hoe je een model en vectoropslag kiest, en hoe je meet of je zoekresultaten echt beter zijn geworden.
5 min leestijd
Human-in-the-loop AI-agents: ontwerppatronen
De patronen die we gebruiken om AI-agents veilig in productie te laten draaien: goedkeuringsstappen, drempels voor zekerheid, rechten voor tools, audittrails en fallbacks.
5 min leestijd
Veelgestelde vragen.
Goed genoeg voor een eerste concept waar je redacteuren mee verder kunnen, als het begint bij je richtlijnen en een set stukken die je al hebt goedgekeurd. We meten dat met een testset die je redacteuren beoordelen, en een redacteur keurt elk stuk goed voordat het live gaat.
Google straft content niet af omdat die met AI is gemaakt. De richtlijnen kijken of content lezers helpt, en het spambeleid richt zich op pagina's die op grote schaal worden gemaakt, vooral om te ranken. We ontwerpen contentprocessen rond je eigen expertise, bronnen en redactionele controle.
Soms. Onder de AI-verordening moeten chatassistenten zeggen dat ze AI zijn en moeten realistische synthetische beelden, audio en video een label krijgen. Tekst over zaken van algemeen belang heeft een label nodig, tenzij een mens die heeft gecontroleerd en de redactionele verantwoordelijkheid neemt. Advertentieplatforms zoals Google en Meta hebben voor sommige soorten advertenties eigen regels voor vermelding.
Voor losse schrijftaken wel. Maatwerk verdient zich terug als elk concept je richtlijnen en claimlijst moet volgen, je eigen data moet gebruiken en in je CMS of rapportage moet landen met een controlestap die je team kan zien.