AI en software voor universiteiten en scholen
We bouwen AI in het onderwijs die studenten en medewerkers helpt rond het lesgeven: vragen beantwoorden uit lesmateriaal en regelingen, het papierwerk van examencommissies afhandelen en student- en leersystemen met elkaar verbinden. Docenten, studieadviseurs en examencommissies houden elke beoordeling en elk besluit in eigen hand.
Waar het werk vastloopt.
Vragen van studenten overspoelen de servicedesk
Inschrijving, roosters, herkansingen en vrijstellingen leveren elk blok dezelfde vragen op. De antwoorden staan in de onderwijs- en examenregeling (OER), die studenten zelden lezen.
Werkdruk rond het lesgeven
Docenten en ondersteunend personeel handelen naast hun lessen vragen over vakken, verzoeken om vrijstelling en administratie af. Veel daarvan komt elk jaar terug, met kleine verschillen.
Leer- en studentdata zijn niet verbonden
Osiris, de leeromgeving, het toetsplatform en Microsoft 365 bevatten elk een deel van het dossier van een student. Studieadviseurs puzzelen het beeld met de hand in elkaar.
Wat we bouwen voor onderwijsinstellingen.
Elke toepassing stemmen we af op je systemen en regels, en bij elke toepassing houdt een mens de regie over de beslissingen die ertoe doen.
Cursusassistent voor studenten
Studenten stellen vragen over een vak en krijgen alleen antwoorden uit het materiaal dat de docent heeft goedgekeurd, met links naar de slides of de literatuur. Docenten zien welke onderwerpen verwarring geven.
AI-agent voor studentenservice
Vragen over inschrijving, herkansingen en regels krijgen antwoord uit de OER en de actuele roosters. Persoonlijke of ingewikkelde situaties gaan met een samenvatting naar de studentenbalie.
Verzoeken aan de examencommissie afhandelen
De software controleert verzoeken om vrijstelling of uitstel op volledigheid, zoekt de regels die van toepassing zijn en zet eerdere vergelijkbare besluiten klaar. De examencommissie beoordeelt elk dossier en beslist.
Voortgangsdata voor studieadviseurs
Studiepunten, aanwezigheid en gegevens over ingeleverd werk uit Osiris en de leeromgeving komen samen in één overzicht, met signalen op basis van vaste regels, zoals een achterstand in studiepunten. Studieadviseurs bepalen wie ze benaderen en hoe.
Zoeken in documenten voor accreditatie en kwaliteit
Zelfevaluaties, panelrapporten, vakevaluaties en opleidingsdocumenten worden doorzoekbaar, over opleidingen en jaren heen. Kwaliteitsmedewerkers bereiden accreditatiebezoeken voor met minder zoekwerk.
Edtech-platforms
Voor edtech-bedrijven bouwen we leerplatforms, dashboards voor docenten en koppelingen met leeromgevingen via standaarden zoals LTI. Het product voldoet aan de eisen voor privacy en toegankelijkheid die scholen bij inkoop stellen.
Gebouwd rond de regels.
Hier ontwerpen we vanaf de eerste week voor. Je juristen en compliance-afdeling houden het laatste woord.
AI-verordening: hoog risico in het onderwijs
AI voor toelating, het beoordelen van leerresultaten of het in de gaten houden van studenten tijdens toetsen valt onder de AI-verordening (EU AI Act) in de categorie hoog risico. We signaleren zulke toepassingen vroeg, ontwerpen voor menselijk toezicht en documentatie, en laten het beoordelen bij docenten.
AVG (GDPR) en studentgegevens
Studentdossiers gaan vaak ook over minderjarigen en bevatten gevoelige informatie, zoals ondersteuningsbehoeften. We beperken data per doel, houden de verwerking in de EU en stemmen verwerkersovereenkomsten af op de privacykaders die Nederlandse onderwijsinstellingen gebruiken.
Examenregels
Besluiten over vrijstellingen, uitstel en fraude liggen volgens de OER van de instelling bij de examencommissie. Onze tools bereiden dossiers voor en leggen het besluit van de commissie vast naast de brondocumenten.
Digitale toegankelijkheid
Tools voor studenten bouwen we volgens WCAG 2.1 AA via EN 301 549, en we testen ze met schermlezers en toetsenbordnavigatie. De testresultaten leveren we aan als input voor je toegankelijkheidsverklaring.
Werkt met wat je al gebruikt.
Heeft een systeem een API, een database, een export of een mailbox, dan kunnen we erop bouwen. Deze systemen komen we het vaakst tegen.
- Osiris
- Canvas
- Brightspace
- Moodle
- SURFconext
- Studielink
- Eduarte
- Ans
- TestVision
- Microsoft 365 en Teams
Waar je begint.
Cursusassistent voor één opleiding
Een assistent voor de vakken van één opleiding, die antwoordt uit door docenten goedgekeurd materiaal en de regelingen van de opleiding. Studenten zien er direct iets van, de assistent is makkelijk te evalueren en hij is een goede basis om breder te gebruiken.
Bespreek het met onsWat het omvat
- Koppeling met Canvas, Brightspace of Moodle
- Antwoorden alleen uit goedgekeurde bronnen
- Inloggen via SURFconext en toegang per vak
- Testset samengesteld met docenten
Gidsen.
AI-readiness-checklist: dit beantwoord je voordat je eerste agent live gaat
De vragen die je beantwoordt voordat je eerste AI-agent echt werk doet, van proces en data tot goedkeuring, monitoring en eigenaarschap.
10 min leestijd
Software zelf bouwen of kopen: een beslisgids voor operations- en productteams
Een praktische gids om te kiezen tussen standaardsoftware en maatwerksoftware, met een kostenvergelijking, een beslismatrix en een checklist voor je team.
10 min leestijd
Verder lezen.
Een RAG-chatbot bouwen die in productie werkt
Wat er nodig is om van een veelbelovend RAG-experiment een chatbot te maken die mensen vertrouwen: inlezen, hybride zoeken, bronvermelding, rechten en evaluaties.
6 min leestijd
Embeddings en semantisch zoeken: een praktische gids voor productteams
Hoe embeddings semantisch zoeken mogelijk maken, hoe je een model en vectoropslag kiest, en hoe je meet of je zoekresultaten echt beter zijn geworden.
5 min leestijd
RAG vs fine-tuning: wat past bij je bedrijf?
RAG geeft een model je kennis op het moment dat het antwoordt. Fine-tuning vormt zijn gedrag. Hoe je kiest, wanneer je ze combineert en wat elke aanpak kost.
4 min leestijd
Veelgestelde vragen.
De assistent gebruikt alleen bronnen die de docent goedkeurt, en zegt het als een antwoord daarbuiten valt. Dat testen we met testsets van echte studentvragen voordat de assistent live gaat.
Ja. We koppelen via de API's en standaarden die deze systemen ondersteunen, zoals LTI voor leeromgevingen, en gebruiken SURFconext om in te loggen. Toegang spreken we af met je IT-afdeling en applicatiebeheerders.
Cijfers geven en leerresultaten beoordelen is onder de AI-verordening een toepassing met hoog risico, en gevoelig voor studenten. We bouwen geen tools die zelfstandig beoordelen. Helpt een tool bij feedback, dan blijft de beoordeling bij de docent.
In de EU, in je eigen cloudomgeving of bij een hostingpartij die je kiest. Modellen draaien bij aanbieders in de EU, onder voorwaarden die training op je data uitsluiten.