AI Engineer
Bouw AI-agents, RAG-systemen, evals en MCP-servers die live draaien.
- Locatie
- Groningen, hybride
- Dienstverband
- Fulltime
- Team
- Delivery
Als AI Engineer ontwerp en bouw je de AI-systemen waar onze klanten op rekenen: agents die echte acties uitvoeren, retrieval over rommelige verzamelingen documenten en MCP-servers die modellen koppelen aan interne tools. Je werkt aan een project vanaf het eerste gesprek met de klant tot het systeem in productie draait.
Je wilt weten of een model het werk betrouwbaar doet. Daarom schrijf je evals voordat je prompts gaat tunen, en volg je met tracing wat er gebeurt zodra gebruikers ermee werken. Je werkt nauw samen met onze full-stack- en platformengineers. In je eigen werk gebruik je coding agents, met dezelfde reviewnormen als de rest van het team.
Wat je gaat doen
- AI-agents ontwerpen en bouwen met tool use, goedkeuringsstappen en duidelijke foutafhandeling
- Retrieval-pipelines bouwen over documenten, databases en interne systemen
- Eval-suites schrijven en onderhouden die bij elke release draaien
- MCP-servers bouwen die klantsystemen als veilige, getypeerde tools beschikbaar maken voor agents
- Modellen en hosting kiezen op basis van kwaliteit, kosten en eisen aan data
- Systemen in productie monitoren en verbeteren met traces en feedback van gebruikers
- Afwegingen en resultaten helder uitleggen aan klanten en collega's
Wat je meebrengt
- Een aantal jaren ervaring met softwareontwikkeling in Python, met services die in productie draaien
- Praktijkervaring met het bouwen van applicaties op basis van grote taalmodellen
- Praktisch begrip van retrieval, embeddings en vector search
- Ervaring met het testen van niet-deterministische systemen, of de sterke wens om dat goed te doen
- Vertrouwd met API's, databases en achtergrondtaken
- Goed Engels in woord en geschrift
Mooi meegenomen
- Ervaring met LangGraph, PydanticAI of een vergelijkbaar agentframework
- Ervaring met het zelf hosten van open modellen
- Bekend met Langfuse, Promptfoo of andere tools voor LLM-observability en evals
- Nederlands, voor gesprekken met een deel van onze klanten
Waar je mee werkt.
Alle technologieZo verloopt je sollicitatie.
- 01
Kennismakingsgesprek
Een kort gesprek om elkaar te leren kennen, te praten over wat je zoekt en je vragen te beantwoorden. We reageren op elke sollicitatie, wat de uitkomst ook is.
- 02
Praktisch gesprek
We bespreken werk uit de praktijk: een systeem dat jij hebt gebouwd, een probleem dat wij onlangs hebben opgelost of een klein stuk code. Puzzels en whiteboardraadsels doen we niet.
- 03
Kennismaken met het team
Je brengt tijd door met de mensen met wie je zou gaan werken, ziet hoe we projecten aanpakken en krijgt een beeld van een gewone werkdag.
- 04
Aanbod
Past het van beide kanten, dan doen we een duidelijk schriftelijk aanbod en spreken we een startdatum af die jou uitkomt.
Solliciteren.
Een link en een paar zinnen zijn genoeg om te beginnen. Een motivatiebrief hoeft niet.